# Baseten tar fram snabb modell för tandvårdsjournaler

> Baseten finjusterade en språkmodell med låg svarstid för tandvårdsdokumentation. Den klarar långa transkriptioner, uppdateringar i realtid och tandnumrering, och är 5–6 gånger snabbare än Gemini 2.5-pro.

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/sv/baseten-builds-fast-dental-note-taking-model-matching-gemini-2-5-pro

Baseten samarbetade med ett ledande företag inom journalföring för tandvården för att ta fram en specialbyggd språkmodell som skapar strukturerade tandvårdsanteckningar från transkriptioner på upp till 25 000 token. Modellen tränades för tre uppgifter – att skapa fullständiga anteckningar, lägga till fynd i realtid och ändra anteckningar – med en enda LoRA-adapter. I tester matchade den Gemini 2.5-pro i träffsäkerhet, men var 5–6 gånger snabbare och uppnådde 90 procents träffsäkerhet vid kontroller av tandnumrering.

## Fakta

- Modellen klarar transkriptioner på upp till 25 000 token
- Svarstiden är 5–6 gånger lägre än för Gemini 2.5-pro, samtidigt som modellen matchar dess träffsäkerhet

## Varför det spelar roll

Tandläkare kan få korrekt dokumentation i realtid utan fördröjningen från större och långsammare modeller, vilket frigör tid för patientvård.

## Källor och referenser

1. [Purpose-built LLMs for dental note-taking](https://www.baseten.co/blog/purpose-built-llms-for-dental-note-taking/) – Baseten

Senast uppdaterad: 2026-10-03