# Cohere lanserar mått för utvärdering av företagssök

> Cohere introducerar RCP-nDCG@10, ett AI-baserat relevansmått som bättre överensstämmer med mänskliga bedömningar än traditionell nDCG.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/sv/cohere-releases-rcp-ndcg-10-metric-for-enterprise-search-evaluation

Producerad och översatt med AI-stöd. Kontrollera originalkällorna nedan.

Cohere har presenterat ett nytt utvärderingsmått, Rubric-Calibrated Preferences nDCG@10 (RCP-nDCG@10). En kalibrerad AI-bedömare poängsätter varje hämtat dokument utifrån en relevansrubrik, i stället för att enbart förlita sig på facit med förhandsmärkta svar. I en blindad studie med mänskliga bedömare valde måttet det system som granskarna föredrog i 77 procent av fallen, jämfört med 52 procent för konventionell nDCG. Cohere uppger att företaget ska använda RCP-nDCG@10 för att optimera nästa generation av Embed- och Rerank-modeller och lägga till måttet i MTEB-benchmarken.

Företaget söker också partner till en privat betaversion av sökplattformen Compass Cloud.

## Fakta

- RCP-nDCG@10 presenterades i ett blogginlägg från Cohere daterat 30 september 2026
- I den mänskliga studien överensstämde RCP-nDCG@10 med granskarnas preferenser i 77 procent av jämförelserna, jämfört med 52 procent för traditionell nDCG

## Varför det spelar roll

Måttet ger en tydligare bild av sökkvaliteten och hjälper utvecklare att bygga system som levererar verkligt relevanta resultat.

## Källor och referenser

1. [RCP-nDCG@10: a more complete way to measure retrieval relevanceOur new standard for measuring enterprise retrieval quality, validated against human judgment.Sep 30, 20267 min read](https://cohere.com/blog/rcp-ndcg) – Cohere

Senast uppdaterad: 2026-09-30