# Deepgram sänker kostnaden för tal-till-text med AWS Trainium2

> Genom att porta modellen Nova‑3 till AWS Trainium2-chip kan Deepgram bearbeta mer ljud per dollar i batchjobb.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/sv/deepgram-cuts-speech-to-text-costs-11-70-with-aws-trainium2

Deepgram flyttade sin tal-till-text-modell Nova‑3 till AWS Trainium2-chip. Portningen gör att åtta instanser av modellen körs på en enda trn2.3xlarge-instans. Vid offlinejobb i batch, till exempel analys av kontaktcenter, uppmätte Deepgram 11–70 % mer bearbetat ljud per dollar jämfört med företagets tidigare beräkningsalternativ. Arbetet innebar att använda TorchNeuron för PyTorch, ersätta lager med specialbyggda kärnor och utveckla en Rust-runtime för att undvika belastningen från Python.

## Fakta

- Deepgrams Trainium2-konfiguration bearbetade 11–70 % mer ljud per dollar.
- Åtta Nova‑3-instanser körs på en enda EC2-instans av typen trn2.3xlarge.

## Varför det spelar roll

Kunder som använder Deepgrams API kan räkna med lägre transkriptionskostnader för storskaliga batchjobb.

## Källor och referenser

1. [How Deepgram optimized voice AI at scale with AWS Trainium](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-deepgram-optimized-voice-ai-at-scale-with-aws-trainium/) – AWS, 2026-10-19

Senast uppdaterad: 2026-10-19