# DeepSeek släpper V4.1-Flash med öppna vikter för kodningsagenter

> Den nya modellen använder färre parametrar vid inmatning, vilket sänker kostnaderna och minnesåtgången för agentbaserade arbetsflöden.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/sv/deepseek-releases-open-weight-v4-1-flash-for-coding-agents

DeepSeek har laddat upp vikterna till sin modell V4.1-Flash på HuggingFace och gjort den tillgänglig via Basetens Model APIs. Modellen har totalt 552 B parametrar, men aktiverar bara 8 B under prefill-steget och 16 B vid avkodning, vilket gör den billigare att köra än tidigare versioner. Den stöder ett kontextfönster på 1 M token och kan ta emot text och bilder som indata. Basetens serveringslösning skickar förfrågningar till GPU:er som redan har det nödvändiga prefixet i minnet, vilket snabbar upp inferensen ytterligare för kodningsagenter.

## Fakta

- Totalt 552 B parametrar; 8 B aktiva vid prefill och 16 B vid avkodning
- Kontextfönster på 1 M token; öppna vikter på HuggingFace

## Varför det spelar roll

Utvecklare som bygger kodningsassistenter kan sänka GPU-kostnaderna och använda längre promptar utan att behöva mer minne.

## Källor och referenser

1. [DeepSeek-V4.1-Flash: more efficient prefill for coding agents](https://www.baseten.co/blog/deepseek-v41-flash-more-efficient-prefill-for-coding-agents/) – Baseten

Senast uppdaterad: 2026-10-06