# fal och Fireworks presenterar EAGLE-4 och benchmark för promptförbättring

> I den gemensamma rapporten introduceras EAGLE-4 för spekulativ avkodning och en samling med 400 exempel för att testa promptutökning vid bild- och videogenerering.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/sv/fal-and-fireworks-release-eagle-4-analysis-and-prompt-enhancement-benchmark

fal AI och Fireworks har publicerat en teknisk djupdykning i sitt nya system för spekulativ avkodning, EAGLE-4. I blogginlägget lanserar de också Prompt Enhancement SpecBench, ett öppet benchmark med 400 promptar för uppgifter inom text-till-bild, bild-till-bild, text-till-video och bild-till-video. I tester på NVIDIA B300-GPU:er nådde EAGLE-4 Harness 660.6 tokens per sekund vid batchstorlek 1 i Fireworks benchmark, vilket var 1.63× snabbare än den näst bästa metoden. Trädstrukturerad verifiering ökade dessutom acceptanslängden med upp till 26 % för kreativa promptar. Målet är att minska fördröjningen i stegen för promptförbättring, som numera står för en stor del av den totala tiden i snabba bild- och videomodeller.

## Fakta

- EAGLE-4 Harness når 660.6 tokens/sekund i Fireworks Bench vid batchstorlek 1 (1.63× snabbare än det bästa alternativet).
- Prompt Enhancement SpecBench innehåller 400 exempel från 18 dataset, indelade i fyra kategorier med 100 exempel vardera.

## Varför det spelar roll

Snabbare promptutökning gör att utvecklare kan behålla interaktiva svarstider när bild- och videogeneratorer närmar sig realtid.

## Källor och referenser

1. [EAGLE-4 Technical Deepdive](https://blog.fal.ai/eagle-4-technical-deepdive/) – fal AI, 2026-10-20

Senast uppdaterad: 2026-10-21