# Fireworks lanserar inbäddningsmodellen Voyage Multimodal 3.5

> Den nya modellen kan skapa inbäddningar av text, bilder, tabeller, presentationer och videobildrutor för sökning. Den har ett kontextfönster på upp till 32K token och flexibla inbäddningsdimensioner.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/sv/fireworks-releases-voyage-multimodal-3-5-embedding-model

Fireworks AI har presenterat Voyage Multimodal 3.5, en inbäddningsmodell med fokus på informationssökning som hanterar text och visuellt innehåll i kombination. Den fungerar med skärmbilder, PDF-filer, tabeller, diagram, presentationer och videobildrutor. Modellen stöder upp till 32 000 token, där varje 1120 pixlar video räknas som en token. Tack vare Matryoshka-inbäddningar kan användare välja inbäddningsdimensioner från 256 till 2048 och välja mellan flera kvantiseringsformat för att minska lagringskostnaderna.

## Fakta

- Stöder upp till 32 000 token (videobildrutor räknas som 1 token per 1120 pixlar).
- Inbäddningar finns med 256, 512, 1024 eller 2048 dimensioner.

## Varför det spelar roll

Team som behöver söka i datauppsättningar med blandade medier kan använda Voyage Multimodal 3.5 för att hitta relevant text eller videoklipp utan att behöva skapa separata index.

## Källor och referenser

1. [Voyage Multimodal 3.5](https://fireworks.ai/models/fireworks/voyage-multimodal-3-5) – Fireworks AI

Senast uppdaterad: 2026-10-06