# Fem begagnade miningkort kör Qwen3-Coder-Next med 40 token per sekund

> En Reddit-användare uppger att en samling med fem BC-250-kort genererar text med Qwen3-Coder-Next i 40 token per sekund. Enligt uppgift kostade bygget mindre än 800 dollar, men strömförbrukningen är ineffektiv.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/sv/five-used-mining-boards-run-qwen3-coder-next-at-40-tokens-per-second

En Reddit-användare på LocalLLaMA har satt ihop fem begagnade BC-250-miningkort för att köra Qwen3-Coder-Next, en AI-modell för kodskrivning. Användaren uppger att systemet klarar cirka 40 token per sekund med ett kontextfönster på 30 000 token, och att hastigheten sjunker till omkring 30 token per sekund vid 100 000 token.

Korten delar på cirka 71 GB videominne och kommunicerar via inbyggt gigabit-Ethernet. Personen bakom bygget säger att det kostade mindre än 800 dollar, men påpekar att det är ”extremt ineffektivt” vad gäller strömförbrukning. Personen kan komma att lägga till ytterligare två kort för att testa en annan modell.

## Fakta

- Samlingen med fem kort uppges nå 40 token per sekund med ett kontextfönster på 30 000 token.
- Personen bakom bygget uppger att det kostade mindre än 800 dollar och har cirka 71 GB videominne.

## Varför det spelar roll

Bygget visar hur begagnad mininghårdvara kan återanvändas för lokal AI, även om strömförbrukningen kan begränsa hur praktisk lösningen är.

## Källor och referenser

1. [I’m calling this the Monstrosity. 5 ex mining BC-250 boards Qwen3-Coder-Next Q4 at 40 tok/s](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ws49si/im_calling_this_the_monstrosity_5_ex_mining_bc250/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Senast uppdaterad: 2026-09-29