# Google Research släpper RRSI-ramverk för AI-agenter som förbättrar sig själva

> Verktyget med öppen källkod låter agenter baserade på stora språkmodeller justera instruktioner, verktyg och minne utan att ändra själva modellen – och höjer resultaten i benchmarktester.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/sv/google-research-releases-rrsi-framework-for-self-improving-ai-agents

Google Cloud AI Research har gjort RRSI tillgängligt för allmänheten. Ramverket låter LLM-agenter skriva om sina egna instruktioner, verktyg och minne, samtidigt som modellvikterna hålls oförändrade. Det innehåller säkerhetskontroller, bland annat en granskare som upptäcker informationsläckor och en kostnadsregel, för att hindra förbättringarna från att överanpassas. I tester med Claude Opus 4.8 steg resultatet i Terminal-Bench 2.1 från 74,2 % till 80,2 %, och förbättringar syntes i samtliga sex testdelar som hölls utanför träningen.

## Fakta

- RRSI släpptes den 29 september 2026
- Resultatet i Terminal-Bench 2.1 förbättrades till 80,2 % med Claude Opus 4.8

## Varför det spelar roll

Det visar hur AI-agenter kan bli bättre på nya uppgifter utan att den underliggande modellen behöver tränas om, vilket sparar beräkningskraft och minskar risken för överanpassning.

## Källor och referenser

1. [Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting](https://www.marktechpost.com/2026/09/29/google-research-open-sources-rrsi-ai-agents-that-improve-their-own-harness-without-overfitting/) – MarkTechPost, 2026-09-29

Senast uppdaterad: 2026-09-29