# Gemini 4 Carbon toppar MathArena-testet

> Gemini 4 Carbon slår GPT-6.1 Sol i MathArena-testet, men kostar cirka 15 gånger mer per fråga.

Oossa · 2026-11-14 · https://oossa.com/sv/google-s-gemini-4-carbon-tops-matharena-benchmark

Google meddelade den 10 november 2026 att modellen Gemini 4 Carbon fått högst poäng i mattetestet MathArena. Testet mäter hur bra stora språkmodeller löser matematiska problem, från grundläggande algebra till avancerade fysikekvationer. Gemini 4 Carbon fick en total träffsäkerhet på 85,4 % med en felmarginal på ±3,0 %. Därmed petade modellen ned OpenAI:s GPT-6.1 Sol, som hade toppat listan med 80,6 % träffsäkerhet, till tredje plats. Anthropic-modellen Claude-Fable 5.2 kom tvåa med 82,8 % träffsäkerhet. Rangordningen bygger på en ”hög” nivå för resonemang, där modellen får ta extra steg för att komma fram till en lösning.

## Hur skiljer sig Gemini 4 Carbon från konkurrenterna?

Enligt benchmarktestet ger Gemini 4 Carbon sällan upp ett problem. I ett test körde modellen ett skript i mer än elva timmar utan avbrott, vilket överskred den tidsgräns som utvärderingen satt. Uthålligheten kan vara användbar vid riktigt svåra frågor, men innebär också att modellen kan slösa beräkningsresurser. GPT-6.1 Sol löste däremot de flesta uppgifter inom den tilldelade tiden, men gav ibland upp för tidigt. Den extra beräkningstiden innebär en högre kostnad. Med samma inställningar för resonemang kostar Gemini 4 Carbon omkring $15.70 per 1,000 tokens, medan Claude-Fable 5.2 kostar cirka $40.20 och GPT-6.1 Sol bara $1.07. Prisskillnaden mellan Gemini 4 Carbon och GPT-6.1 Sol är ungefär femton gånger.

## Vad innebär det här för användarna?

Googles modell finns för närvarande bara tillgänglig via företagets betalda API. Utvecklare som behöver bästa möjliga matematiska prestanda kan därför välja Gemini 4 Carbon, om budgeten tillåter. För de flesta vardagliga användningsområden – som studieappar, kalkylbladsassistenter eller enkla läxhjälpare – kan den billigare GPT-6.1 Sol räcka. Den höga kostnaden väcker också frågor om skalbarheten för tjänster i stor skala, som kan behöva hantera tusentals frågor om dagen. Tills Google lanserar olika prisnivåer eller billigare alternativ för inferens kommer avvägningen mellan träffsäkerhet och kostnad att styra hur modellen tas i bruk.

## Fakta

- Gemini 4 Carbon nådde en träffsäkerhet på 85,4 % ±3,0 % i MathArena (10 nov. 2026).
- Claude-Fable 5.2 fick 82,8 % ±5,3 % och kostar cirka $40.20 per 1,000 tokens.
- GPT-6.1 Sol fick 80,6 % ±2,7 % och kostar $1.07 per 1,000 tokens.
- Med samma inställningar kostar Gemini 4 Carbon ungefär 15 gånger mer än GPT-6.1 Sol.
- I ett test körde Gemini 4 Carbon ett skript i över elva timmar och överskred därmed benchmarktestets tidsgräns.

## Varför det spelar roll

För utvecklare som bygger AI-verktyg med mycket matematik erbjuder Gemini 4 Carbon den bästa träffsäkerheten som finns tillgänglig just nu, men det höga priset kan begränsa användningen till nischade tillämpningar med högt värde. De flesta användare lär hålla sig till billigare modeller som GPT-6.1 Sol, såvida de inte behöver den extra precisionen för komplexa vetenskapliga problem.

## Källor och referenser

1. [Gemini 4 Carbon takes the MathArena crown but costs 15 times more than GPT-6.1 Sol](https://the-decoder.com/gemini-4-carbon-takes-the-matharena-crown-but-costs-15-times-more-than-gpt-6-1-sol/) – The Decoder, 2026-11-14

Senast uppdaterad: 2026-11-14