# GPT-6-Astra löste 98 procent av 50 fysikproblem

> I ett test av rutinmässiga beräkningar inom teoretisk fysik fick GPT-6-Astra 49 av 50 rätt med webbsökning. Den uppgivna genomsnittskostnaden var $2.40 per problem.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/sv/gpt-6-astra-scored-98-on-50-physics-research-problems

GPT-6-Astra, som kördes i OpenAIs kodningsmiljö Codex, löste 49 av 50 problem i ett test av forskningsuppgifter inom teoretisk fysik. Enligt studiens författare kostade körningen strax under $116 totalt, eller omkring $2.40 per problem. Testet jämförde kommersiellt tillgängliga AI-agenter och gav dem inga ledtrådar från människor.

Med webbsökning aktiverad fick Anthropics Opus 5.5 i Claude Code 92 procent. Googles Gemini 3.8 Flash fick 68 procent, medan modellerna med öppna vikter DeepSeek-V4.1-Flash och GLM 5.3 fick 54 respektive 42 procent. Utan webbsökning fick Astra och Opus båda 92 procent.

## Ett test av beräkningar, inte upptäckter

De 50 problemen omfattar 11 delområden, från strömningsmekanik och biologiska processer till partikelfysik och kosmologi. De består främst av rutinmässiga forskningsberäkningar: att tillämpa kända metoder på en modifierad fråga, snarare än att lösa stora olösta problem. Författarna säger att uppgifter av det här slaget kan fungera som inledande projekt för doktorander.

Ett exempel gick ut på att anpassa ekvationer från en äldre artikel om svarta hål och skriva ett eget program för att beräkna resultatet. Forskarna säger att problemen utformades så att svaren inte bara kunde kopieras från artikeln. Varje agent testades två gånger: med webbsökning och utan internetåtkomst.

## Resultatet har begränsningar

Forskarna upptäckte att vissa misstag som verkade vara AI-fel i själva verket berodde på små fel i experternas referenssvar. När svaren rättades var Astras svar i de fallen korrekta. Det enda problem som Astra inte löste blev för svårt för samtliga modeller. Författarna medger också att det förväntade svaret kan ha varit orättvist svårt att lista ut.

Ett högt resultat på de här beräkningarna visar inte att AI kan välja värdefulla forskningsfrågor eller göra ett genombrott inom fysiken. Författarna säger att dagens agenter fortfarande har svårt att bedöma vilka problem som är intressanta och att byta till en mer hanterbar fråga när det behövs. Problemuppsättningen och testupplägget finns på Hugging Face.

## Fakta

- GPT-6-Astra besvarade enligt studien 49 av 50 problem korrekt med webbsökning.
- Körningen med Astra kostade strax under $116 totalt; artikeln anger en genomsnittskostnad på $2.40 per problem.
- Med webbsökning fick Opus 5.5 92 procent, Gemini 3.8 Flash 68 procent, DeepSeek-V4.1-Flash 54 procent och GLM 5.3 42 procent.
- Testet omfattar 11 delområden och fokuserar på rutinmässiga beräkningar snarare än stora olösta frågor.

## Varför det spelar roll

För fysikstudenter och handledare tyder resultaten på att vissa beräkningstunga uppgifter, som tidigare använts som inledande forskningsprojekt, kan vara lättare att automatisera. Författarna säger att sådana uppgifter kanske inte längre lämpar sig som första projekt, om syftet inte är att öva. Testet visar inte om AI kan välja värdefulla frågor eller skapa ny fysik, så effekten på forskningen utöver dessa beräkningar är fortfarande okänd.

## Källor och referenser

1. [GPT-6-Astra solves 49 of 50 physics research problems at $2.40 apiece](https://the-decoder.com/gpt-6-astra-solves-49-of-50-physics-research-problems-at-2-40-apiece/) – The Decoder, 2026-10-15

Senast uppdaterad: 2026-10-15