# Harvardstudie: AI-kodassistenter ökar arbetsbördan

> En studie av 718 företag visar att AI-genererad kod ökar kodmängden, men också granskningsarbetet – vilket begränsar produktivitetsvinsterna.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/sv/harvard-study-shows-ai-code-assistants-add-work-without-speeding-delivery

I en Harvardstudie analyserades data från Jellyfish analysplattform, med uppgifter från 718 företag och omkring 300 miljoner arbetshändelser mellan januari 2021 och mars 2026. AI-kodassistenter ökade antalet kodrader med 12% och antalet commits med 9%, medan AI-agenter ökade antalet kodrader med 30% och antalet commits med 20%. Antalet Jira-ärenden som löstes per medarbetare ökade dock bara med 12% med agenter och inte alls med assistenter. Den extra koden ledde till längre granskningar av pull requests: granskningstiden ökade med 49%, antalet kommentarer per PR steg med 53% och andelen PR:er som behövde ändringar fördubblades.

## Fakta

- Studien omfattade 718 företag och omkring 300 miljoner arbetshändelser (jan. 2021–mars 2026).
- AI-agenter ökade antalet kodrader med 30%, men antalet lösta ärenden per medarbetare steg bara med 12%.

## Varför det spelar roll

Teknikchefer ser att AI-kodgeneratorer kan kräva större granskningskapacitet och behöver därför planera för extra resurser till kvalitetssäkring.

## Källor och referenser

1. [Study Finds AI-generated Code Fails to Boost Productivity Due to Downstream Bottlenecks](https://www.infoq.com/news/2026/10/jellyfish-ai-productivity/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-22

Senast uppdaterad: 2026-10-22