# Heidi finjusterar NVIDIA Nemotron 3 Ultra för klinisk AI

> Heidi eftertränade modellen Nemotron 3 Ultra med 550B parametrar på Fireworks. I klinikers direkta jämförelser vann den i 54 % av fallen mot företagets nuvarande toppmodell.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/sv/heidi-fine-tunes-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks-for-clinical-ai

Heidi använde Fireworks tränings-API för att först finjustera NVIDIA:s öppna modell Nemotron 3 Ultra med övervakad inlärning (SFT) och därefter tillämpa förstärkningsinlärning (RL). Modellen har 550 miljarder parametrar. Efter kvantisering till precisionen NVIDIA NVFP4 distribuerade Heidi kontrollpunkten på dedikerade GPU:er. I direkta jämförelser mellan kliniker slog den eftertränade modellen den befintliga produktionsmodellen i 54 % av fallen, jämfört med omkring 42 % för den ursprungliga kontrollpunkten.

## Fakta

- Vinstfrekvens för den ursprungliga kontrollpunkten: ~42 %; efter efterträning: ~54 %
- Modellstorlek: totalt 550 miljarder parametrar, varav 55 miljarder aktiva per token

## Varför det spelar roll

Kliniker kan använda en modell som de själva kontrollerar, vilket gör det möjligt att uppdatera den och driftsätta den lokalt på sjukhus med strikta regler för var data får lagras.

## Källor och referenser

1. [Heidi trains and deploys NVIDIA Nemotron 3 Ultra on Fireworks](https://fireworks.ai/customers/heidi-trains-and-deploys-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks/) – Fireworks AI

Senast uppdaterad: 2026-10-23