# Hugging Face lanserar leaderboard för snabbare utvärdering av TTS-modeller

> Den nya topplistan rangordnar talmodeller med öppen källkod utifrån objektiva mått – på timmar i stället för veckor.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/sv/hugging-face-launches-open-tts-leaderboard-for-faster-model-evaluation

Producerad och översatt med AI-stöd. Kontrollera originalkällorna nedan.

Hugging Face har presenterat Open TTS Leaderboard, som betygsätter text-till-tal-modeller med öppen källkod med hjälp av automatiska mått. Begripligheten mäts med ord-felfrekvens, hastigheten med realtidsfaktor och tiden till det första ljudet, och likheten mellan talare med cosinuslikhet mellan embeddingar. Systemet kan utvärdera en modell på några timmar, jämfört med de veckor som krävs för arenor där människor bedömer och rangordnar modeller. På topplistan kan användare också lyssna på resultaten och lämna feedback.

## Fakta

- Publicerad 30 sep. 2026 – ”PUBLICERAD: ons 30 sep. 2026 02:00:00 GMT+0200”
- Rangordnar över 8 000 TTS-modeller; bland modellerna med lägst engelsk WER finns hexgrad/Kokoro-82M, Supertone/supertonic-3 och fishaudio/s2-pro

## Varför det spelar roll

Det ger utvecklare ett snabbt och reproducerbart sätt att jämföra talmodeller med öppen källkod, så att de lättare kan välja snabbare eller mer träffsäkra alternativ för sina appar.

## Källor och referenser

1. [Open TTS Leaderboard: Scalable Evaluation for Multilingual Text-to-Speech and Voice Cloning](https://huggingface.co/blog/open-tts-leaderboard) – Hugging Face, 2026-09-30

Senast uppdaterad: 2026-09-30