# Hugging Face släpper TorchTPU för PyTorch på Google Cloud TPU:er

> Det nya paketet TorchTPU kör PyTorch-kod direkt på Google Cloud TPU:er, utan torch_xla eller Optimum TPU.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/sv/hugging-face-releases-torchtpu-for-native-pytorch-on-google-cloud-tpus

Hugging Face har presenterat TorchTPU, en inbyggd PyTorch-backend som hanterar TPU:er som vilken annan enhet som helst. Installera paketet med ett enda pip-kommando och ladda Transformers- eller Diffusers-modeller på en TPU genom att ange device_map="tpu". Paketet innehåller Pallas-kärnor optimerade för TPU:er, stöd för distribuerad träning och integration med torch.compile för högre hastighet. Optimum TPU behövs inte längre för att köra Hugging Face-modeller på TPU:er.

## Fakta

- Lanseringsdatum: 2026-10-20 ("Tue Oct 20 2026")
- Installationskommando: pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

## Varför det spelar roll

PyTorch-utvecklare kan nu använda Google Cloud TPU:er utan extra ramverk, vilket förenklar träning och inferens i stor skala.

## Källor och referenser

1. [Hugging Face ❤️ TorchTPU: TPUs, Natively](https://huggingface.co/blog/hf-torchtpu) – Hugging Face, 2026-10-20
2. [Introducing TorchTPU](https://pytorch.org/blog/introducing-torchtpu/) – PyTorch
3. [Google unveils TorchTPU in a push to break Nvidia’s stranglehold on AI compute](https://siliconangle.com/2026/10/20/google-unveils-torchtpu-in-a-push-to-break-nvidias-stranglehold-on-ai-compute/) – SiliconANGLE, 2026-10-21

Senast uppdaterad: 2026-10-21