# IQuest Research släpper öppen Q1-modell och rapport med 30 riktmärken

> Den nya grundmodellen IQuest-Q1 är byggd från grunden och har en Mixture-of-Experts-arkitektur på 320 B. Rapporten redovisar resultat på 30 riktmärken för kodning och agentbaserade uppgifter.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/sv/iquest-research-releases-open-source-q1-model-and-30-benchmark-report

IQuest Research publicerade den tekniska rapporten om IQuest-Q1 den 23 okt 2026. Modellen är öppen källkod, optimerad för kommandoradsuppgifter och har totalt 320 miljarder parametrar, varav 15 miljarder är aktiva per token. Träningen omfattade omkring 29 biljoner token och uppges ha krävt 52 % av beräkningsresurserna för en jämförbar MoE-basmodell. Rapporten redovisar resultat på 30 riktmärken, däribland 52.7 på AutomationBench och 78.4 på MCP-Atlas.

## Fakta

- Totalt 320 miljarder parametrar, varav 15 miljarder aktiva per token
- Träningen använde ~29 biljoner token och uppnådde 1.93× skalningseffektivitet

## Varför det spelar roll

Utvecklare kan nu ladda ner en stor, agentbaserad CLI-modell som utlovar lägre beräkningskostnader vid jämförbara prestanda.

## Källor och referenser

1. [IQuest Research Releases IQuest-Q1 Technical Report, Detailing Training from Scratch and Results Across 30 Benchmarks](https://www.prnewswire.com/news-releases/iquest-research-releases-iquest-q1-technical-report-detailing-training-from-scratch-and-results-across-30-benchmarks-302917967.html) – PR Newswire RSS, 2026-10-23

Senast uppdaterad: 2026-10-23