# Kyutai släpper REKI – en VLA-modell med 2,4 miljarder parametrar

> Kyutai har tillsammans med Inria och École des Ponts presenterat REKI, en vision-, språk- och handlingsmodell som ger robotar ett enkelt korttidsminne för att hantera föremål.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/sv/kyutai-releases-reki-a-2-4-billion-parameter-vla-model-for-robot-tasks

Kyutai, Inria och École des Ponts har lanserat REKI, en vision-, språk- och handlingsmodell (VLA) med 2,4 miljarder parametrar. REKI har tränats enbart på offentligt tillgängliga data och har ett lättviktigt minne av sina senaste handlingar. I tre riktmärken utanför träningsfördelningen var det bara modeller som var ungefär dubbelt så stora som presterade bättre. Alla modellvikter har släppts offentligt.

## Fakta

- Modellstorlek: 2,4 miljarder parametrar
- Riktmärken: bara större modeller (cirka 5 miljarder parametrar) slår den

## Varför det spelar roll

Robotikutvecklare kan nu använda en offentligt tillgänglig modell med minnesfunktion utan att behöva enorma proprietära datamängder.

## Källor och referenser

1. [Meet Kyutai REKI: The 2.4B VLA Model Bringing Efficient Memory to Robot Manipulation](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/meet-kyutai-reki-the-2-4b-vla-model-bringing-efficient-memory-to-robot-manipulation/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Senast uppdaterad: 2026-10-17