# Liquid AI släpper resonemangsmodellen LFM2.5-24B-A2B på Hugging Face

> Modellen har 24 miljarder parametrar, varav bara 2 miljarder är aktiva. Den är optimerad för snabba agenter och verktygsanvändning direkt på enheten.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/sv/liquid-ai-releases-lfm2-5-24b-a2b-reasoning-model-on-hugging-face

Liquid AI lade till LFM2.5-24B-A2B på Hugging Face den 12 okt. 2026. Det är en MoE-modell med 24 miljarder parametrar, men bara 2 miljarder aktiveras för varje token, vilket gör inferensen snabb och billig. Företaget uppger att modellen matchar Qwen3.6‑35B‑A3B i riktmärken för agentfunktioner och verktygsanvändning, samtidigt som den körs upp till 1,7 gånger snabbare på enheten. Hastigheten når 184 tok/s på en Apple M5 Max och över 21 K tok/s på en enda NVIDIA B300-GPU.

## Fakta

- 24 miljarder parametrar totalt, 2,45 miljarder aktiva (≈2 miljarder per token)
- Får 48,09 poäng på LiveClaw och slår därmed Qwen3.6‑35B‑A3B, som får 38,19

## Varför det spelar roll

Utvecklare kan köra avancerade resonemangsagenter lokalt utan molnkostnader och därmed skapa snabbare, privata AI-verktyg.

## Källor och referenser

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/liquid-ai-lfm2-5-24b-a2b/) – MarkTechPost, 2026-10-14

Senast uppdaterad: 2026-10-14