# llama.cpp får stöd för LFM2-tiling och fler plattformar

> Körtidsmiljön för LLM med öppen källkod läser nu tiling-parametrar från GGUF-filer och finns som färdiga binärer för fler processorer, grafikkretsar och operativsystem.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/sv/llama-cpp-adds-lfm2-tiling-support-and-expands-platform-builds

ggml-org-teamet har uppdaterat llama.cpp så att programmet kan läsa inställningar för LFM2-VL-tiling från GGUF-metadata. Det gör att modellen kan dela upp bilder i rutor utifrån värdena för min_tiles, max_tiles, tile_size och max_pixels_tolerance som lagras i modellfilen. Uppdateringen innehåller också förkompilerade binärer för en rad plattformar – macOS, Linux, Windows, Android och olika hårdvaruacceleratorer, som CUDA 13, Vulkan och OpenCL.

## Fakta

- Versionsetiketten b11767 publicerades onsdagen den 21 oktober 2026
- Lägger till stöd för att läsa LFM2-tilingparametrar från GGUF-metadata

## Varför det spelar roll

Utvecklare kan nu köra LLM-modeller för bildbehandling på fler enheter utan att skriva egen kod för bildrutornas uppdelning.

## Källor och referenser

1. [ggml-org/llama.cpp b11767](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11767) – llama.cpp, 2026-10-21

Senast uppdaterad: 2026-10-21