# llama.cpp b11685 ger SYCL-optimering för q4_K/q5_K

> Den öppna LLM-körmiljön släpper b11685 med en SYCL-optimering för kvantiserade vikter och nya binärer för macOS, iOS och Linux.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/sv/llama-cpp-b11685-adds-sycl-wide-stores-for-q4-k-q5-k-dequant

Teamet bakom ggml-org har publicerat llama.cpp version b11685. Uppdateringen innehåller en SYCL-optimering kallad wide stores för avkvantisering av vikterna q4_K och q5_K. I releasen ingår färdigbyggda binärer för macOS med Apple Silicon, macOS med Intel, iOS och flera Ubuntu-versioner (CPU, Vulkan och CUDA 12.8). Ändringen ska snabba upp inferens med kvantiserade modeller på SYCL-kompatibla GPU:er.

## Fakta

- Releaseversion: b11685
- Publicerad: 2026-10-16

## Varför det spelar roll

Utvecklare kan köra kvantiserade LLM:er snabbare på SYCL-GPU:er, vilket ger fler prisvärda hårdvarualternativ för AI-appar.

## Källor och referenser

1. [ggml-org/llama.cpp b11685](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11685) – llama.cpp, 2026-10-16

Senast uppdaterad: 2026-10-16