# llama.cpp åtgärdar bildrutning för LFM2

> Utgåvan den 21 okt 2026 justerar bildförbehandlingen så att LFM2:s visionsmodeller skapar samma bildrutor som transformerimplementationer.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/sv/llama-cpp-update-fixes-lfm2-image-tiling-to-match-transformers

Biblioteket ggml‑org/llama.cpp släppte en ny version den 21 okt 2026. Den ändrar LFM2:s bildprocessor så att det ursprungliga bildförhållandet bevaras och samma avrundningslogik används som i Python-koden för transformers. Med den nya inställningen PAD_NONE och avrundning med dubbel precision matchar bildrutornas storlek nu dem som transformerbaserade modeller skapar för alla bildstorlekar upp till 4096 × 4096. Åtgärden tar bort svarta fält och ojämna bildrutnät som tidigare påverkade d1‑3B och andra LFM2‑VL-modeller.

## Fakta

- Utgivningsdatum: onsdag 21 okt 2026
- Åtgärdar avrundningen för 3.2 × 10⁴ av 16.7 M möjliga bildstorlekar

## Varför det spelar roll

Utvecklare som använder LFM2:s visionsmodeller får tillförlitligare bildförbehandling och slipper storleksrelaterade buggar när de växlar mellan llama.cpp och transformer-kod.

## Källor och referenser

1. [ggml-org/llama.cpp b11774](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11774) – llama.cpp, 2026-10-21

Senast uppdaterad: 2026-10-21