# Mage-VL-Cowork tränar en 4B-modell för datorstyrning

> Forskarna uppger att modellen får 66,0 % på OSWorld-Verified efter att ha tränats för att kombinera skärminteraktion med kod och terminalkommandon.

Oossa · 2026-11-02 · https://oossa.com/sv/mage-vl-cowork-trains-a-4b-model-for-computer-use

Forskare har presenterat Mage-VL-Cowork-4B, en modell för datoranvändning som kombinerar visuell interaktion med appar och webbplatser med kod och terminalkommandon. Träningssystemet genererade 293 806 uppgifter för datorer och webben, fördelade på 6 915 färdigheter. Forskarna uppger att det minskade de återkommande kostnaderna för att skapa uppgifter med 82,6 %.

Forskarna rapporterar ett resultat på 66,0 % på OSWorld-Verified och beskriver det som toppmodernt bland modeller i samma storlek. Resultatet har rapporterats av forskarna; sammanfattningen innehåller ingen oberoende validering eller information om hur modellen går att få tillgång till.

## Fakta

- Modellstorlek: 4 miljarder parametrar; rapporterat resultat på OSWorld-Verified: 66,0 %.
- Träningsdata: 293 806 uppgifter som omfattar 6 915 färdigheter.

## Varför det spelar roll

För utvecklare som utforskar datoranvändande AI-agenter tyder det rapporterade resultatet på att en liten modell kan hantera många olika uppgifter på datorer och webben. Sammanfattningen visar dock inte hur modellen presterar vid oberoende tester eller i verklig användning.

## Källor och referenser

1. [Mage-VL-Cowork: A Full Training Recipe to Learn Hybrid Computer Use From Evolved Harnesses](https://arxiv.org/abs/2610.40747) – arXiv, 2026-11-02

Senast uppdaterad: 2026-11-02