# Mass General Brigham testar cancerprognoser från ansiktsbilder

> Forskarna utvecklade AI-verktyg som uppskattar biologisk ålder och överlevnadsrisk hos cancerpatienter från ett foto. Klinisk nytta är ännu oklar.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/sv/mass-general-brigham-testar-cancerprognoser-fran-ansiktsbilder

Forskare vid Mass General Brigham har utvecklat FAHR-Face, en AI-modell tränad på över 40 miljoner ansiktsbilder. Från modellen tog de fram verktyg som uppskattar biologisk ålder och förutsäger överlevnadsrisk hos cancerpatienter med hjälp av ett ansiktsfoto. I en extern validering gav de två måtten tillsammans bättre anpassning av överlevnadsmodellen än vart och ett för sig. Studien publicerades i Lancet Digital Health, men texten anger inga noggranna mått på förutsägelsernas träffsäkerhet.

## Fakta

- FAHR-Face tränades på över 40 miljoner ansiktsbilder.
- Forskarna rapporterar att kombinationen av ålders- och överlevnadsmåtten förbättrade modellens anpassning i en extern patientgrupp.

## Varför det spelar roll

För läkare som bedömer cancerbehandling kan ett foto möjligen ge en extra hälsosignal, men studien visar inte att verktyget förbättrar behandlingsbeslut eller bör användas i vården.

## Källor och referenser

1. [Mass General Brigham](https://news.massgeneralbrigham.org/en/ai-facial-recognition-tools-assess-age-cancer-survival-risk) – Mass General Brigham
2. [Ny AI-metod kan förutspå cancerpatienters överlevnadschans – med hjälp av en selfie](https://www.breakit.se/artikel/47768/ny-ai-metod-kan-forutspa-cancerpatienters-overlevnadschans-med-hjalp-av-en-selfie) – Breakit (nyhetstips), 2026-10-20

Senast uppdaterad: 2026-10-20