# Meta släpper Muse Spark Open, en multimodal MoE-modell på 816 B

> Den nya modellen med öppna vikter hanterar text, bilder, ljud och video, har 42 B aktiva parametrar per token och stöder en kontext på upp till en miljon token.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/sv/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

Meta presenterade Muse Spark Open den 15 oktober 2026. Det är en modell med öppna vikter och en blandning av experter (MoE), som kan hantera text, bilder, ljud och video i samma prompt. Modellen har omkring 816 miljarder parametrar totalt, men bara cirka 42 miljarder är aktiva för varje token, vilket gör att den kan köras snabbare än en fullstor modell av den här storleken. Den har också ett enormt kontextfönster på upp till en miljon token, vilket innebär att långa dokument, kodbaser eller videotranskriptioner kan hanteras i ett svep.

## Vad modellen kan göra

Muse Spark Open är finjusterad för ”agentisk kodning” – att läsa en kodbas, skriva eller felsöka kod och anropa externa verktyg samtidigt som den granskar skärmbilder, röstanteckningar eller skärminspelningar. Den genererar endast text, men indata kan bestå av valfri kombination av olika modaliteter. Modellen finns i två checkpoint-format: BF16 (cirka 1,5 TB) och en 4-bitars NVFP4-version som körs på NVIDIA Blackwell-GPU:er. Meta tillhandahåller integrationsguider för llama.cpp, vLLM, SGLang och andra inferensramverk, samt en driftad Hugging Face Inference Endpoint som använder ett OpenAI-kompatibelt API.

## Fakta

- Muse Spark Open har cirka 816 miljarder parametrar totalt och cirka 42 miljarder aktiva per token.
- Modellen använder 256 experter per MoE-lager, varav 8 väljs för varje token.
- Den tar emot text, bilder, ljud och video som indata och genererar endast text.
- Kontextfönstret rymmer upp till 1 000 000 token, vilket kräver omkring 266 GB KV-cache i BF16.
- BF16-checkpointen är cirka 1,5 TB; NVFP4-checkpointen på 4 bitar körs på en enda NVIDIA H200-nod.

## Varför det spelar roll

Utvecklare kan nu köra en enda AI-modell som förstår kod, skärmbilder och röstanteckningar utan att byta verktyg, vilket kan snabba upp felsökning och dokumentationsarbete. Modellen kräver dock fortfarande avancerad GPU-hårdvara eller en driftad tjänst och förblir därför utom räckhåll för vanliga användare som saknar sådana resurser.

## Källor och referenser

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

Senast uppdaterad: 2026-10-15