# Microsoft släpper verktyg som förbättrar väderprognoser på 2–6 veckor

> Den nya metoden Probabilistic Bias Correction kan köras på processorer och ökar träffsäkerheten i befintliga modeller, så att bönder och räddningstjänster kan planera bättre.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/sv/microsoft-releases-open-source-tool-to-improve-two-to-six-week-weather-forecasts

Microsoft har presenterat ett maskininlärningsverktyg med öppen källkod som korrigerar systematiska fel i befintliga vädermodeller. Metoden, som kallas Probabilistic Bias Correction (PBC), gör det möjligt för myndigheter att ta fram mer tillförlitliga prognoser två till sex veckor framåt. Den kan köras på vanliga processorer, utan superdatorer eller avancerade grafikprocessorer.

## Så förbättrar PBC prognoserna

PBC lär sig vilka systematiska fel en vädermodell brukar ha – till exempel att den tenderar att förutsäga lägre temperaturer eftersom den tränats på äldre klimatdata – och justerar sedan resultatet. I tester ökade metoden träffsäkerheten i den fysikbaserade modellen från European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) för 98 % av nederbördsmålen och 92 % av temperaturmålen. Den fördubblade också träffsäkerheten i ECMF:s nyare AI-prognossystem.

## Därför spelar det roll

Eftersom programvaran är lätt och gratis kan mindre vädertjänster, särskilt i utvecklingsregioner, använda den utan dyr utrustning. Bättre medellånga prognoser ger bönder mer tid att skydda grödor och hjälper räddningstjänster att förbereda sig för extremväder.

## Fakta

- Microsoft publicerade forskningen i Nature den 2026-10-14.
- Verktyget har öppen källkod och kan köras på processorer.
- PBC höjde ECMWF-modellens träffsäkerhet för nederbörd till 98 % och för temperatur till 92 %.
- I studien fördubblade metoden träffsäkerheten i ECMWF:s nya AI-prognossystem.
- Arbetet utfördes av forskare från Microsoft, MIT, ECMWF och andra organisationer.

## Varför det spelar roll

För vanliga människor kan träffsäkrare prognoser två till sex veckor i förväg innebära tidigare varningar om stormar eller torka, vilket ger bönder och lokala myndigheter bättre möjligheter att agera. Eftersom verktyget är gratis och har öppen källkod kan det nå regioner som tidigare saknat beräkningskapacitet för avancerade vädermodeller.

## Källor och referenser

1. [Microsoft has a new machine learning tool to improve weather forecasts](https://www.theverge.com/science/1011127/ai-weather-forecast-microsoft) – The Verge, 2026-10-14

Senast uppdaterad: 2026-10-14