# Nemotron-modeller når guldnivå i IOI och IMO

> Finjusterade varianter av Nemotron‑3 fick poäng över guldgränsen i 2026 års internationella olympiader i informatik och matematik.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/sv/nemotron-models-hit-gold-level-in-ioi-and-imo-contests

Hugging Face uppger att två specialanpassade versioner av företagets grundmodell Nemotron‑3 nådde guldnivå i 2026 års internationella olympiad i informatik (IOI) och internationella matematikolympiad (IMO). IOI-systemet, som heter Nemotron‑3‑Ultra‑CC, fick 535.4 av 600 poäng – långt över guldgränsen på 361.12 och högre än den bästa mänskliga deltagarens resultat på 498.27. IMO-systemet, som byggde på Nemotron‑3‑Ultra och tränades med både övervakad finjustering (SFT) och förstärkningsinlärning (RL), fick 30 av 42 poäng. Det var precis över den officiella guldgränsen på 29.

## Vad gjorde forskarna?

Båda projekten utgick från en stor grundmodell i Nemotron‑3-serien, samlade in ämnesspecifika problem och använde etablerade metoder för efterträning. För IOI sammanställde forskarna 22,000 programmeringsutmaningar och lade till syntetiska resonemangsspår. Därefter använde de SFT och, för den mindre Nano-modellen, RL. De använde också en inferensloop kallad GenCorrect, som genererar, utvärderar och förbättrar svar. För IMO sammanställde de en datamängd med 414,890 filtrerade bevisexempel inom bevisgenerering, granskning och verifiering, och finjusterade sedan en modellversion med SFT och en annan med RL. Det slutliga IMO-systemet kombinerade de två modellversionerna med den allmänna modellen och använde ett flöde för att generera, verifiera och förbättra bevisen.

## Var kan andra ta del av arbetet?

Alla modeller, datamängder och all kod finns på Hugging Face. Modellversionen Nemotron‑3‑Ultra‑CC kan laddas ner, och IOI-rapporten beskriver GenCorrect-metoden. IMO-projektet innehåller modellversionerna som tränats med SFT respektive RL, jämförelsetestet Nemotron‑IMO‑Bench med 200 problem på olympiadnivå samt ett NeMo‑Skills-arkiv med inferenspipeline och promptar. Författarna hoppas att fler i communityn använder deras ”recept i fyra delar”: börja med en stark grundmodell, sammanställ data, använd SFT/RL och kombinera det med en återkopplingsstyrd inferensloop.

## Fakta

- Nemotron‑3‑Ultra‑CC fick 535.4/600 poäng i 2026 års IOI, över guldgränsen på 361.12 och den bästa mänskliga deltagarens poäng på 498.27.
- IMO-systemet fick 30/42 poäng i 2026 års IMO, strax över den officiella guldgränsen på 29.
- Finjusteringen för IOI använde 22,000 programmeringsproblem och syntetiska resonemangsspår. Finjusteringen för IMO använde 414,890 bevisexempel från 15,818 unika problem.
- Nemotron‑3‑Nano‑CC har 30 billioner parametrar totalt och 3 billioner aktiva parametrar. Nemotron‑3‑Ultra‑CC har 550 billioner parametrar totalt och 55 billioner aktiva parametrar.

## Varför det spelar roll

För utvecklare visar resultaten att en enda stor modell kan specialanpassas för att mäta sig med de främsta mänskliga deltagarna med hjälp av en reproducerbar metod för finjustering. Det innebär att entusiaster och forskargrupper kan bygga högpresterande verktyg för kodgenerering eller bevisföring utan att träna en ny grundmodell från grunden.

## Källor och referenser

1. [One Model Family, Two Gold-Level Results: Fine-Tuning Nemotron for IOI and IMO](https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-ioi-and-imo-2026) – Hugging Face, 2026-10-07

Senast uppdaterad: 2026-10-07