# NVIDIA Kumo Tabular släpps på Hugging Face i tre storlekar

> Den öppna grundmodellen för tabelldata finns nu på Hugging Face i versionerna Small, Medium och Large (28–215 miljoner parametrar) och toppar fyra stora benchmarktester.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/sv/nvidia-kumo-tabular-released-on-hugging-face-with-three-model-sizes

NVIDIA har publicerat Kumo Tabular på Hugging Face. Modellen förutsäger etiketter för nya rader direkt utifrån en märkt tabell, utan träning eller funktionsutveckling. Den finns i tre storlekar: Small (cirka 28 miljoner parametrar), Medium (cirka 71 miljoner) och Large (cirka 215 miljoner). På TabArenas topplista ligger den etta med ett Elo-tal på 1950 och körs cirka 17 procent snabbare än den tidigare ledaren LimiX‑2 vid test på en enda RTX 6000 Pro GPU. Samma modeller ligger också etta på BeyondArena, TALENT och ScoringBench.

## Fakta

- Tre modellstorlekar: 28, 71 och 215 miljoner parametrar (Hugging Face-bloggen, 29 september 2026)
- Elo 1950 på TabArena; 17 procent snabbare än LimiX‑2 på RTX 6000 Pro (samma källa)

## Varför det spelar roll

Företag kan ersätta specialbyggda pipelines för tabelldata med en enda förtränad modell som både ger högre träffsäkerhet och är snabbare att köra.

## Källor och referenser

1. [NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction](https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-tabular) – Hugging Face, 2026-09-29

Senast uppdaterad: 2026-09-29