# Perplexity AI släpper två nya embeddingmodeller

> Företaget har lanserat pplx-embed-v2-late i två storlekar: en modell med 0,6 miljarder parametrar för användning direkt på enheten och en med 9 miljarder parametrar som får 92,4 % i MADQA-testet.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/sv/perplexity-ai-adds-two-new-embedding-models-one-for-edge-devices

Perplexity AI har presenterat två nya versioner av modellen pplx-embed-v2-late. Den mindre har 0,6 miljarder parametrar och är utformad för att köras på edge-enheter, som telefoner och IoT-prylar. Den större har 9 miljarder parametrar och riktar sig till den som vill skapa högkvalitativa vektorindex för sök- och rekommendationssystem. Båda modellerna släpps under MIT-licensen, vilket innebär att vem som helst kan ladda ner dem och drifta dem på egna servrar.

## Så presterar modellerna

I Perplexitys egna tester fick modellen med 9 miljarder parametrar 92,4 % i MADQA, ett standardtest för träffsäkerhet i frågesvar. Samma modell fick 61,2 % i ViDoRe v3 Markdown, som mäter hur väl modellen hanterar text formaterad i Markdown. Företaget uppger att modellen med 0,6 miljarder parametrar är optimerad för hastighet och låg minnesförbrukning, medan modellen med 9 miljarder parametrar prioriterar träffsäkerhet.

## Fakta

- Perplexity AI har släppt pplx-embed-v2-late i två storlekar: en edge-modell med 0,6 miljarder parametrar och en indexeringsmodell med 9 miljarder parametrar.
- Modellen med 9 miljarder parametrar fick 92,4 % i MADQA-testet.
- Samma modell fick 61,2 % i ViDoRe v3 Markdown-testet.
- Båda modellerna har MIT-licens och kan driftas på egna servrar.

## Varför det spelar roll

Utvecklare kan nu köra en lätt embeddingmodell direkt på telefoner eller mindre enheter utan att behöva använda en molntjänst. Team som behöver träffsäkra sök- eller rekommendationsfunktioner kan använda den större modellen och samtidigt behålla full kontroll över sina data, eftersom båda versionerna är öppen källkod.

## Källor och referenser

1. [Perplexity AI Releases pplx-embed-v2-late: A 0.6B Edge Model and a 9B Model Scoring 92.4% on MADQA](https://www.marktechpost.com/2026/10/07/perplexity-ai-releases-pplx-embed-v2-late-a-0-6b-edge-model-and-a-9b-model-scoring-92-4-on-madqa/) – MarkTechPost, 2026-10-08

Senast uppdaterad: 2026-10-08