# Qwen3.6-35B base slår de flesta finjusterade modeller i Reddit-test

> En Reddit-användare jämförde modellen Qwen3.6-35B med fem finjusterade varianter i ett kodningsbenchmark. Resultatet visade att basmodellen generellt presterade bättre och att endast Occamy-1.0 var i närheten.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/sv/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

Den 28 september 2026 publicerade en Reddit-användare resultat från en jämförelse mellan basmodellen Qwen3.6-35B-A3B och fem finjusterade varianter i kodningsbenchmarken Aider Polyglot. Basmodellen klarade 37,4 % vid första försöket och 71,0 % efter omförsök, vilket var bättre än de flesta finjusterade modellerna.

Endast den finjusterade modellen Occamy-1.0 var i närheten, med 29,0 % vid första försöket och 70,1 % efter omförsök, medan Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder och Nex-N2.5 låg långt efter. Basmodellen använde också färre token och löste uppgifterna snabbare, vilket tyder på att den fortfarande är det bästa valet för de flesta användare.

## Fakta

- Testet publicerades den 28 september 2026 på r/LocalLLaMA
- Basmodellen Qwen3.6-35B fick 37,4 % godkända resultat vid första försöket, högst av de testade modellerna

## Varför det spelar roll

Resultatet visar att den oförändrade Qwen3.6-35B-modellen just nu presterar bättre på kodning än de flesta community-finjusteringar, så användare slipper byta modell i onödan.

## Källor och referenser

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Senast uppdaterad: 2026-09-28