# Forskare hittar Blackwell-avtryck i sex kinesiska AI-modeller

> Analys av sex kinesiska modeller som släppts sedan april 2026 tyder på att de tränats på Nvidias nya Blackwell-GPU:er, till en kostnad på över $500 million.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/sv/researcher-finds-nvidia-blackwell-fingerprints-in-six-chinese-ai-models

Alex DePue, tidigare forskare på OpenAI, säger att hans kod kan upptäcka det lilla statistiska avtryck som lämnas av den GPU som först fyller en modells vikter. Han använde metoden på sex kinesiska språkmodeller som släppts efter april 2026 och hittade mönster som stämmer överens med Nvidias Blackwell-generation. Fyndet är det första tekniska beviset för att modellerna tränats på Blackwell-kretsar, de nyaste och kraftfullaste GPU:erna som Nvidia säljer.

DePues test jämför mönstret från slumpfröet som varje GPU-kärna skriver när en modell byggs. Blackwell-kretsar har antingen 148 eller 152 beräkningskärnor, medan de äldre Hopper-kretsarna har 132. Alla sex modeller – DeepSeek‑V4‑Flash, DeepSeek‑V4‑Pro, MiniMax‑M3, Kimi K3, Kimi K3.1‑Pro och Ant Groups Ling‑3.1‑flash – uppvisar signaturen för 148 eller 152 kärnor. Tidigare kinesiska modeller, som DeepSeek‑V3 och Kimi K2.5, har fortfarande Hoppers mönster med 132 kärnor.

## Vad siffrorna betyder

DePue uppskattar att de fem träningskörningar han undersökte krävde omkring 12,000 Blackwell-GPU:er totalt – ungefär samma beräkningskraft som 30,000 äldre H100-kretsar. En modell, Kimi K3, skulle ha krävt omkring 4,500 Blackwell-GPU:er under 70 dagar; DeepSeek‑V4‑Pro omkring 3,000 GPU:er. Med ett pris på cirka $70,000 per GPU kostar varje kluster $200‑$300 million, och de fem klustren kostar tillsammans över $500 million.

## Bakgrund och begränsningar

Avtrycket visar bara vilken hårdvara som initierade modellens vikter. Det avslöjar inte var GPU:erna fanns eller vem som ägde dem. Kinesiska företag kan hyra kapacitet i utländska datacenter, så bevisen visar inte att exportregler har kringgåtts eller att smuggling har förekommit. DePue uteslöt också AMD:s MI300X-kretsar som en möjlig källa, på grund av små avrundningsskillnader.

## Fakta

- Enligt DePues analys uppvisar sex kinesiska modeller som släppts efter april 2026 avtryck från Nvidias Blackwell-GPU:er.
- Blackwell-kretsar har 148 eller 152 beräkningskärnor, medan äldre Hopper-kretsar har 132 kärnor.
- DePues uppskattning: Träningen av de fem modellerna använde omkring 12,000 Blackwell-GPU:er, motsvarande ungefär 30,000 H100-kretsar.
- Bara Kimi K3 skulle ha behövt omkring 4,500 Blackwell-GPU:er i 70 dagar; DeepSeek‑V4‑Pro omkring 3,000 GPU:er.
- Med ett pris på $70,000 per GPU kostar klustren $200‑$300 million styck, och den sammanlagda kostnaden överstiger $500 million.

## Varför det spelar roll

Om modellerna verkligen kördes på Blackwell-GPU:er har de sannolikt högre prestanda än tidigare kinesiska AI-tjänster, vilket påverkar användare som förlitar sig på snabbare svar. Fyndet visar också att kinesiska företag kan få tillgång till avancerad amerikansk hårdvara och väcker frågor om exportkontroller. Analysen bevisar dock inte var hårdvaran finns eller om några lagar har brutits.

## Källor och referenser

1. [Former OpenAI researcher says he found Nvidia Blackwell fingerprints hidden inside six Chinese AI models](https://the-decoder.com/former-openai-researcher-says-he-found-nvidia-blackwell-fingerprints-hidden-inside-six-chinese-ai-models/) – The Decoder, 2026-11-13
2. [Export-banned Nvidia chips are behind China’s most powerful AI models—uh oh, Jensen!](https://techcrunch.com/2026/11/13/export-banned-nvidia-chips-are-behind-chinas-most-powerful-ai-models-uh-oh-jensen/) – TechCrunch, 2026-11-13

Senast uppdaterad: 2026-11-13