# Mjukvara kan minska AI-datacenters elbehov

> År 2030 kan AI behöva lika mycket el som Japan använder i dag, men bättre mjukvara kan minska behovet.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/sv/researchers-say-software-tweaks-could-ease-ai-data-center-power-crunch

En studie visar att AI-arbetslaster kan driva upp datacenters elanvändning till 945 TWh år 2030 – ungefär lika mycket som Japan använder i dag. Forskarna menar att operatörerna inte bara bör bygga mer energieffektiva GPU:er, utan också se över mjukvaran som körs på servrarna. Eftersom servrar står för omkring 60 % av ett datacenters elförbrukning kan mycket energi sparas genom att minska onödiga beräkningar. Forskarna påpekar att det genomsnittliga värdet för power usage effectiveness knappt har förändrats på sex år, vilket tyder på att förbättringar av hårdvaran inte räcker på egen hand.

## Fakta

- AI-datacenter beräknas använda 945 TWh el år 2030
- Servrar står för omkring 60 % av ett modernt datacenters elförbrukning

## Varför det spelar roll

Om hyperskaliga operatörer effektiviserar mjukvaran kan de sänka elkostnaderna och minska belastningen på redan hårt ansträngda elnät.

## Källor och referenser

1. [Software could be the easiest fix for hyperscalers' AI power squeeze, researchers say](https://www.tomshardware.com/tech-industry/data-centers/software-could-be-the-easiest-fix-for-hyperscalers-ai-power-squeeze-researchers-say-data-center-demand-is-expected-to-rival-japans-electricity-usage-by-2030) – Tom's Hardware, 2026-10-08

Senast uppdaterad: 2026-10-08