# Ny AI-plattform sänkte hallucinationer från 15 till 1,5 procent

> En stor återförsäljare minskade vilseledande AI-resultat genom att samla hanteringen av LLM:er på en gemensam plattform – inte genom att byta modell.

Oossa · 2026-10-05 · https://oossa.com/sv/retail-ai-platform-cuts-hallucinations-from-15-to-1-5-with-infrastructure-change

Ett team som arbetar med lagerprecision inom detaljhandeln byggde en gemensam LLM-plattform. Efter sex månader hade andelen hallucinationer sjunkit från femton procent till en och en halv procent. Plattformen har automatiska omförsöksloopar, en kontroll som validerar avsikten och ett promptregister som kan uppdateras under körning. Den håller också koll på tokenkostnader och kontrollerar behörigheten att använda verktyg på resursservern. Ändringarna infördes i ett multiagentsystem som använder modeller som Gemini och GPT.

## Fakta

- Andelen hallucinationer sjönk från 15 % till 1,5 % på sex månader.
- Plattformen används av dussintals applikationsteam för lagerrevisioner och granskning av påfyllning.

## Varför det spelar roll

För team som ansvarar för butiksdriften innebär färre hallucinationer färre felaktiga lagerrekommendationer och mindre kostsamt manuellt korrigeringsarbete.

## Källor och referenser

1. [Article: The Platform Engineering Playbook for Production LLMs](https://www.infoq.com/articles/platform-engineering-playbook-production-llms/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-05

Senast uppdaterad: 2026-10-05