# Ricursive släpper kodmodellen Ripple-65B med öppna vikter

> Modellen med 65 miljarder parametrar finns tillgänglig under Apache 2.0. Ricursive rapporterar ett starkt resultat i ett kodningsriktmärke, men resultaten varierar mellan tester.

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/sv/ricursive-releases-open-ripple-65b-coding-model

Händelsedatum: 2026-11-06

Ricursive Intelligence har släppt Ripple-65B Preview, en språkmodell med öppna vikter avsedd för kodningsuppgifter där verktyg används och flera steg ingår. Modellen med 65 miljarder parametrar finns på Hugging Face under licensen Apache 2.0, som tillåter kommersiell användning på licensens villkor. The Decoder rapporterade om lanseringen den 6 november 2026.

Ricursive uppger att modellen tränades från grunden på 12 biljoner token, huvudsakligen engelsk text och kod. Den använder en tät Transformer-arkitektur i stället för en blandning-av-experter-arkitektur, där bara delar av modellen aktiveras för varje uppgift. Enligt företaget bidrog det valet till att hålla infrastrukturen för träning och drift enklare.

## Hur gick det i testerna?

Ricursive rapporterar resultatet 80.52 i Terminal-Bench 2.1, ett test av AI-agenter som utför uppgifter i en datorterminal. I modellkortet anges resultatet 80.5 för Ripple både bland företagets egna resultat och i en jämförelse med testupplägget Terminus 2. I den jämförelsen anges resultaten 70.8 för Reflection Beam 501B, 78.7 för Muse Spark Open 816B och 56.2 för Inkling 975B. Det här är resultat som företagen själva har rapporterat, inte resultat från en oberoende utvärdering.

Modellkortet sammanställer resultat från andra modelltillverkares publicerade modellkort med Ricursives egna tester där resultat saknades. Det varnar också för att resultaten kan variera beroende på testupplägg. Ripple är inte heller bäst i alla kodningstester: Ricursive anger resultatet 44.3 i DeepSWE 1.1, lägre än Muse Spark Opens 60.0, och 71.67 i MCP Atlas, lägre än Muse Spark Opens 89.2.

## Vad går att ladda ner?

Förhandsversionen innehåller en instruktionsjusterad modell i formaten BF16 och NVFP4, samt en basmodell i BF16. Basmodellen är avsedd för vidare träning, inte för att följa instruktioner direkt. Ricursive uppger att Ripple stöder ett kontextfönster på upp till 1,048,576 token, men företagets sida klargör inte vilken hårdvara som krävs för att använda hela kapaciteten.

Ricursive uppger att Ripple kan köras på hårdvara som företagets NVIDIA DGX Spark och tillhandahåller en NVFP4-kontrollpunkt för lokal utveckling. Det är ett specifikt påstående om hårdvara, inte belägg för att modellen fungerar smidigt på en vanlig bärbar dator. The Decoder rapporterar att Ricursive uppskattade de totala kostnaderna för utveckling och träning till $32 miljoner, inklusive forskning och utveckling.

## Fakta

- Ripple-65B Preview har 65 miljarder parametrar och förtränades på 12 biljoner token.
- Ricursive rapporterar resultatet 80.52 i Terminal-Bench 2.1.
- Modellen finns på Hugging Face under licensen Apache 2.0.
- Ricursive listar instruktionsjusterade versioner i BF16 och NVFP4 samt en basmodell i BF16.

## Varför det spelar roll

För utvecklare som vill anpassa eller köra en öppen modell erbjuder Ripple ett alternativ med Apache-licens och nedladdningsbara kontrollpunkter. Ricursives uppgifter om hårdvaran pekar på lokal användning med viss NVIDIA-utrustning, men företaget har inte visat att hela modellen eller dess längsta kontext fungerar på vanliga persondatorer.

## Källor och referenser

1. [Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model](https://the-decoder.com/ripple-65b-preview-delivers-strong-agentic-coding-results-as-a-fully-apache-2-0-open-us-model/) – The Decoder, 2026-11-06
2. [Ricursive Intelligence](https://huggingface.co/ricursiveAI/Ripple-65B-Preview) – Ricursive Intelligence

Senast uppdaterad: 2026-11-06