# StepFun släpper vikterna till förhandsversionen av Step 5

> StepFun har publicerat FP8- och BF16-checkpoints för sin Mixture-of-Experts-modell med 600 miljarder parametrar. Modellen använder 27 miljarder aktiva parametrar per token och stöder kontext på upp till 1 miljon token.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/sv/stepfun-opens-weights-for-step-5-preview-model

StepFun har gjort förhandsversionen av Step 5 tillgänglig med öppna vikter. Checkpointsen, i formaten FP8 och BF16, finns på Hugging Face och ModelScope. Modellen är ett glest Mixture-of-Experts-system (MoE) med totalt 600 miljarder parametrar, men bara 27 miljarder aktiva per token. Den klarar kontext på upp till 1 miljon token och är avsedd för agentuppgifter med lång tidshorisont.

## Fakta

- 600 miljarder parametrar totalt, 27 miljarder aktiva per token
- Kontextfönster på upp till 1 miljon token

## Varför det spelar roll

Utvecklare kan nu experimentera med en mycket stor modell med öppna vikter, som stöder betydligt längre textinmatningar än typiska LLM:er.

## Källor och referenser

1. [StepFun Releases Step 5 Preview Open Weights: 600B MoE, 27B Active, 1M Context](https://www.marktechpost.com/2026/10/16/stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Senast uppdaterad: 2026-10-17