# Tamnoon minskar molnsäkerhetslarm med 90 % på tre månader med Amazon Bedrock

> Tamnoons AI-agent Tami automatiserar utredning och säker åtgärd av molnsäkerhetsfynd och minskar kritiska exponeringar med över 90 % på 90 dagar.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/sv/tamnoon-uses-amazon-bedrock-to-cut-cloud-security-alerts-by-90-in-three-months

Tamnoon meddelade att företagets AI-drivna åtgärdssystem Tami körs på Amazon Bedrock och har minskat kritiska exponeringar i molnet med mer än 90 % under en period på 90 dagar. Plattformen hämtar fynd från CNAPP-verktyg som Wiz, CrowdStrike och GuardDuty. Fyra specialiserade agenter utreder fynden, bedömer säkerheten, planerar åtgärder och genererar kod. Ändringarna genomförs med inbyggda skyddsräcken. All inferens sker i kundens AWS-konto, så att data stannar inom AWS:s säkerhetsgräns.

## Fakta

- 90 % färre kritiska exponeringar i molnet på 90 dagar
- Byggd på Amazon Bedrock med Anthropic Claude via API:t ChatBedrockConverse

## Varför det spelar roll

Säkerhetsteam kan automatiskt åtgärda tusentals felkonfigurationer i molnet utan att riskera driftstopp i produktionen.

## Källor och referenser

1. [How Tamnoon built AI-powered cloud security remediation with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-tamnoon-built-ai-powered-cloud-security-remediation-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-10-14

Senast uppdaterad: 2026-10-14