# Tencent släpper GGUF-kvantiserad Hy-Memory-30B-A3B på Hugging Face

> Tre kvantiserade versioner (Q6_K, Q8_0, Q4_K_M) finns för lokal inferens med llama.cpp och möjliggör effektiv lagring av långtidsminnen.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/sv/tencent-releases-gguf-quantized-hy-memory-30b-a3b-model-on-hugging-face

Tencent Hunyuan har lagt till GGUF-kvantiserade filer av modellen Hy-Memory-30B-A3B på Hugging Face. Repositoriet erbjuder tre storlekar: 24.7 GB (Q6_K), 32 GB (Q8_0) och 18.2 GB (Q4_K_M). Alla har klarat llama.cpp-kontrollerna. Modellen fungerar som en minnesskrivare i ramverk som Mem0 och MemOS och avgör vilken information som ska sparas och hur den ska uppdateras. I leverantörens jämförelsetest fick Q6_K-versionen högst kvalitetsbetyg, medan Q4_K_M-versionen är den minsta att ladda ner.

## Fakta

- Tre kvantiseringsnivåer: Q6_K (24.71 GB), Q8_0 (31.99 GB), Q4_K_M (18.24 GB).
- Publicerad på Hugging Face 2026‑10‑19.

## Varför det spelar roll

Utvecklare kan köra en specialiserad modell för långtidsminnen lokalt utan molnresurser, vilket sparar bandbredd och hårdvarukostnader.

## Källor och referenser

1. [New model on Hugging Face: tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF (text-generation)](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF) – Tencent Hunyuan, 2026-10-19

Senast uppdaterad: 2026-10-19