# Allen Institute, bütçeye dayalı GPU zamanlayıcısını devreye aldı

> AI Infrastructure ekibi öncelik sistemini bütçeye dayalı adil paylaşım zamanlayıcısıyla değiştirdi. Araştırmacılar GPU süresinden pay alabiliyor; nöbetçi ekibin müdahale gerektiren işleri %74 azaldı.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/tr/allen-institute-rolls-out-budget-driven-gpu-scheduler

Allen Institute for AI (Ai2), hangi araştırma işlerinin çalıştırılacağını bütçe tahsisleri ve hiyerarşik adil paylaşım esaslarına göre belirleyen yeni bir GPU küme zamanlayıcısını devreye aldı. Sistem, her projeye sabit bir GPU saati payı veriyor; örneğin Project A1 toplam kapasitenin %35’ini alıyor. Yalnızca bütçeyle desteklenen işler, kaynakların ellerinden alınmasına karşı koruma altında. Zamanlayıcı ayrıca asgari çalışma süresi taahhüdü şartı getiriyor; bu süre dolduktan sonra kaynakları başka işlere ayırabiliyor. Mühendisler, değişikliğin kullanılabilir işlem gücünde %30 artış hissi yarattığını ve elle onarım işlerini %74 azalttığını söylüyor.

## Gerçekler

- Blog yazısı 2026-10-09 tarihinde yayımlandı.
- Ai2, yaklaşık 150 kurum içi araştırmacıya hizmet veren, 88‑1024 GPU’lu kümeleri yönetiyor.

## Neden önemli

Araştırmacılar artık GPU süresinden öngörülebilir bir pay alıyor; nöbetçi personel de uzun süre çalışan işleri elle durdurmak için çok daha az zaman harcıyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://huggingface.co/blog/allenai/impactful-scheduling) – Hugging Face, 2026-10-09
2. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://allenai.org/blog/impactful-scheduling) – Ai2

Son güncelleme: 2026-10-09