# APEX, Qwen3-8B’nin çözümlemesini 5,2 kata kadar hızlandırıyor

> Yeni APEX denetleyicisi, Qwen3-8B modelinin çıkarım süresini 5,24 kata kadar kısaltırken boşa harcanan taslak belirteçleri %41 azaltıyor.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/tr/apex-speeds-up-qwen3-8b-decoding-up-to-5-2

Araştırmacılar, kaç taslak belirteç üretileceğini ve hangi spekülasyon yönteminin kullanılacağını seçen, öğrenilmiş bir denetleyici olan APEX’i tanıttı. vLLM çıkarım motoruna entegre edilen sistem, Qwen3-8B dil modeliyle test edildi. Altı kıyaslama iş yükünde APEX, standart otoregresif çözümlemeye kıyasla 5,24 kata kadar hız artışı sağladı. APEX-Depth sürümü, 16’lık sabit n‑gram taslağına kıyasla boşa harcanan belirteçleri %41 azaltırken hız artışını 3,27 kat düzeyinde korudu.

## Gerçekler

- Qwen3-8B’de 5,24 kata kadar hız artışı (APEX-R)
- Sabit n‑gram k=16’ya kıyasla boşa harcanan belirteçlerde %41,0 azalma (APEX-B)

## Neden önemli

Geliştiriciler büyük dil modellerini daha hızlı ve düşük maliyetle çalıştırabilir; böylece gerçek zamanlı yapay zekâ özellikleri daha erişilebilir hale gelir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [APEX: Speculate smarter, not deeper](https://arxiv.org/abs/2610.07780) – arXiv, 2026-10-07

Son güncelleme: 2026-10-07