# İki dilli yapay zekâ odyolog, kör simülasyon çalışmasında insan uzmanları geride bıraktı

> Araştırma ekibi, büyük dil modeli ve kural tabanlı bir rehberle oluşturdukları yapay zekâ sisteminin İngilizce ve Çince 58 simüle vakada görev yapan 17 odyologdan daha iyi performans gösterdiğini bildirdi.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/tr/bilingual-ai-audiologist-beats-human-experts-in-blind-simulation-study

Araştırmacılar, gerçek doktorlarla karşılaştırılan bir yapay zekâ odyoloğu hakkında makaleyi 29 Eylül 2026’da yayımladı. Testte, 58 vakayı (30’u Çince, 28’i İngilizce) sunan simüle hasta sistemi kullanıldı. Yapay zekâ her vakada daha yüksek puan aldı ve kör karşılaştırmaya katılan 17 odyoloğun tamamını geride bıraktı.

## Yapay zekâ nasıl oluşturuldu?

Sistem, ChatGPT’nin arkasındaki teknoloji türü olan genel amaçlı bir büyük dil modeliyle çalışıyor; ancak modelde ince ayar yapılmıyor. Bunun yerine ekip, modele 21 maddelik bir kontrol listesi (değerlendirme ölçütleri) verdi ve geçmişteki 73 odyoloji vakasından (43’ü İngilizce, 30’u Çince) 19 karar kuralı (bir “rehber”) çıkardı. Yapay zekâ ayrıca doktorların işitme kaybını göstermek için kullandığı odyogramları okuyor ve gerektiğinde dış kaynaklardan tıbbi bilgiler alıyor. Ablasyon testi, performans artışına en büyük katkıyı rehberin sağladığını gösterdi.

## Bu hastalar için neden önemli?

Bu yaklaşım simülasyonun ötesine taşınırsa, uzman odyologların az bulunduğu yerlerde bile kliniklerin hızlı ve iki dilli işitme değerlendirmeleri sunmasını sağlayabilir. Yapay zekâ, muayenenin rutin bölümlerini üstlenerek doktorların karmaşık kararlara ve hastalarla iletişime odaklanmasına imkân verebilir.

## Gerçekler

- Yapay zekâ sistemi, 58 simüle vakada değerlendirildi (30’u Çince, 28’i İngilizce).
- Her vakada daha yüksek puan alarak görev yapan 17 odyoloğu geride bıraktı; 58 vakanın 58’inde üstün geldi.
- 5 puanlık bileşik ölçekte ortalama puan farkı +1,35 puandı; Cohen’s d = 1,84 (p = 4,5 × 10⁻²⁰).
- Sistem, 73 eğitim vakasından (43’ü İngilizce, 30’u Çince) türetilen 21 maddelik değerlendirme ölçütlerini ve 19 kurallı rehberi kullandı.
- Makale 26 Eylül 2026’da arXiv’e gönderildi ve 29 Eylül 2026’da kamuya açıklandı.

## Neden önemli

Çoğu kişi için bu çalışma, yapay zekânın İngilizce ve Çince temel işitme testi görevlerini güvenilir biçimde yerine getirebildiğini ve bakıma erişimi hızlandırabileceğini gösteriyor. Doktorun yerini almıyor; ancak uzmanların en zor vakalara ve hastalarla birebir iletişime daha fazla zaman ayırmasını sağlayabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [A bilingual AI audiologist built through rubric-guided playbook induction outperforms human audiologists in a blinded evaluation of simulated cases](https://arxiv.org/abs/2609.32220) – arXiv, 2026-09-29

Son güncelleme: 2026-09-29