# BioTTA, fetal MR ölçümlerini hastaneler arasında uyarlıyor

> Araştırmacılar, 394 fetal beyin MR görüntü hacminde bir yapay zekâ yöntemini test etti. Çalışmada yöntem, üç tür veri farklılığında hedef verilerle etiketlenmiş modellerle eşdeğer sonuç verdi.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/tr/biotta-adapts-fetal-mri-measurements-across-hospitals

Araştırmacılar, önceden eğitilmiş bir modeli etiketsiz her yeni fetal beyin MR taramasına uyarlayan bir yapay zekâ yöntemi olan BioTTA’yı tanıttı. Retrospektif bir çalışmada yöntemi, gebeliğin 20–39. haftaları arasında çekilen ve yeniden oluşturulan 394 görüntü üzerinde, radyologların işaretlediği 11 ölçümü kullanarak test ettiler.

Yazarlar, BioTTA’nın MR sekansı, merkez ve ülke farklılıkları bulunan veri kümelerinde çeşitli karşılaştırma yöntemlerinden daha iyi sonuç verdiğini ve etiketli verilerle ince ayarı yapılmış modellerle eşdeğer performans gösterdiğini bildiriyor. Bildirilen tanı doğruluğu %82,1–%95,0 aralığındaydı ve çalışmadaki kıdemli bir radyoloğun doğruluğuyla karşılaştırılabilir düzeydeydi. Makale, yöntemin rutin klinik kullanımdaki performansını ortaya koymuyor.

## Gerçekler

- Çalışmada 394 fetal beyin MR görüntü hacmi ve radyologlar tarafından işaretlenen 11 ölçüm kullanıldı.
- Bildirilen ortalama mutlak hata, evrişimli bir omurga mimarisiyle 1,10–1,46 mm, transformer omurga mimarisiyle 1,46–2,25 mm aralığındaydı.

## Neden önemli

Farklı tarayıcılardan veya hastanelerden fetal MR görüntüleriyle çalışan radyoloji ekipleri için BioTTA, hedef merkezden etiketli veriler olmadan ölçümlerin standartlaştırılmasına yardımcı olabilir. Ancak bu retrospektif çalışma dışındaki klinik performansı henüz bilinmiyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Generalizable fetal brain biometry via adaptive artificial intelligence](https://arxiv.org/abs/2610.23966) – arXiv cs.CV, 2026-10-20

Son güncelleme: 2026-10-20