# Deepgram, AWS Trainium2 ile konuşmayı metne dönüştürme maliyetini %11-70 düşürüyor

> Deepgram, Nova-3 modelini AWS’nin Trainium2 çiplerine taşıyarak toplu işlerde dolar başına daha fazla ses işliyor.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/tr/deepgram-cuts-speech-to-text-costs-11-70-with-aws-trainium2

Deepgram, Nova-3 konuşmayı metne dönüştürme modelini AWS Trainium2 çiplerine taşıdı. Bu sürüm, tek bir trn2.3xlarge bulut sunucusunda modelin sekiz kopyasını çalıştırıyor. Deepgram, çağrı merkezi analizleri gibi çevrimdışı toplu işlerde, önceki işlem seçeneklerine kıyasla dolar başına %11-70 daha fazla ses işlendiğini ölçtü. Çalışma kapsamında PyTorch için TorchNeuron kullanıldı, bazı katmanlar özel çekirdeklerle değiştirildi ve Python kaynaklı ek yükü önlemek için Rust tabanlı bir çalışma zamanı geliştirildi.

## Gerçekler

- Deepgram’ın Trainium2 kurulumu dolar başına %11-70 daha fazla ses işledi.
- Tek bir trn2.3xlarge EC2 bulut sunucusunda Nova-3’ün sekiz kopyası çalışıyor.

## Neden önemli

Deepgram API’sini kullanan müşteriler, büyük ölçekli toplu iş yüklerinde daha düşük transkripsiyon maliyetlerinden yararlanabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [How Deepgram optimized voice AI at scale with AWS Trainium](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-deepgram-optimized-voice-ai-at-scale-with-aws-trainium/) – AWS, 2026-10-19

Son güncelleme: 2026-10-19