# DeepSeek, Huawei Ascend NPU’lar için DeepGEMM-Ascend’i çıkardı

> Yeni depo, DeepGEMM’i Ascend’e taşıyor; BF16, FP8 ve FP4 GEMM ile MegaMoE’yi donanımın tepe performansına yakın hızlarda destekliyor.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/tr/deepseek-releases-deepgemm-ascend-for-huawei-ascend-npu

DeepSeek AI, DeepGEMM-Ascend adlı yeni bir GitHub deposunu kullanıma açtı. Depo, DeepGEMM matris çarpımı kütüphanesini Huawei’nin Ascend NPU’larına taşıyor. Paket, orijinal DeepGEMM ile aynı API’yi kullanıyor; böylece NVIDIA GPU’larda çalışan kod, basit bir pip install komutuyla Ascend’e geçirilebiliyor. BF16, FP8 ve FP4 GEMM’i, MQA logits’i ve MegaMoE çekirdeklerini destekleyen paket, Ascend 950 cihazlarında donanım sınırlarının yüzde 99,8’ine kadar performans sunduğunu öne sürüyor.

## Gerçekler

- İlk sürüm 2026-09-30’da duyuruldu
- Ascend 950 serisini, CANN 9.20 araç setini ve torch_npu’yu destekliyor

## Neden önemli

Geliştiricilerin mevcut DeepGEMM kodlarını Huawei’nin yapay zekâ çiplerinde yeniden kullanmasını sağlayarak büyük dil modellerinin eğitimi ve çıkarımı için donanım seçeneklerini artırıyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [New repository deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend: DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs](https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend) – DeepSeek, 2026-09-29

Son güncelleme: 2026-09-30