# Fireworks, Voyage Multimodal 3.5 gömme modelini tanıttı

> Yeni model; metin, görsel, tablo, slayt ve video karelerini arama için vektörlere dönüştürüyor. 32K tokene kadar bağlamı ve farklı vektör boyutlarını destekliyor.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/tr/fireworks-releases-voyage-multimodal-3-5-embedding-model

Fireworks AI, metin ve görsel içeriğin iç içe geçtiği verilerle çalışabilen, arama odaklı bir gömme modeli olan Voyage Multimodal 3.5’i duyurdu. Model; ekran görüntülerini, PDF’leri, tabloları, şekilleri, slaytları ve video karelerini işleyebiliyor. Her 1120 video pikselini bir token sayarak 32 000 tokene kadar destek sunuyor. Matryoshka gömmeleri sayesinde kullanıcılar 256 ile 2048 arasında vektör boyutları seçebiliyor; depolama maliyetlerini azaltmak için farklı niceleme biçimlerinden de yararlanabiliyor.

## Gerçekler

- 32 000 tokene kadar destek sunuyor (video karelerinde her 1120 piksel 1 token sayılıyor).
- Gömme vektörleri 256, 512, 1024 veya 2048 boyutlarında kullanılabiliyor.

## Neden önemli

Karma medya veri kümelerinde arama yapması gereken ekipler, ayrı dizinler oluşturmadan ilgili metinleri veya video kliplerini bulmak için Voyage Multimodal 3.5’i kullanabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Voyage Multimodal 3.5](https://fireworks.ai/models/fireworks/voyage-multimodal-3-5) – Fireworks AI

Son güncelleme: 2026-10-06