# GenoMAS, genomik verileri analiz eden LLM ajanlarını tanıttı

> 21 Ekim 2026’da arXiv’de yayımlanan makalede tanıtılan sistem, gen ifade verileriyle ilgili kıyaslama görevlerinde daha yüksek doğruluk sağladığını öne sürüyor.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/tr/genomas-introduces-llm-driven-agents-for-genomic-data-analysis

Haoyang Liu liderliğindeki araştırmacılar, transkriptomik verileri temizlemek ve yorumlamak için birlikte çalışan dil modeli ajanlarından oluşan GenoMAS’ı tanıttı. Ajanlar, görevleri küçük adımlara bölmelerini ve veriler dağınık olduğunda izledikleri yolu değiştirmelerini sağlayan, rehberli planlama çerçevesini kullanıyor. GenoTEX kıyaslamasında GenoMAS, ön işleme görevlerinde %89,13 doğruluk, özelliklerle bağlantılı genleri bulma görevlerinde ise 60,48 F1 puanı elde etti; bu sonuçlarla önceki yöntemleri sırasıyla 10,61 ve 16,85 puan geride bıraktı.

## Gerçekler

- Makale 2026-10-21 tarihinde arXiv’de yayımlandı
- GenoMAS, GenoTEX’te %89,13 CSC ve 60,48 F1 puanı aldı

## Neden önemli

Bildirilen kazanımlar doğrulanırsa biyologlar, gen-fenotip bağlantılarını keşfederken daha az işi elle yapmak zorunda kalabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [GenoMAS: Guided Multi-Agent Programming for Scientific Discovery from Genomic Data](https://arxiv.org/abs/2507.21035) – arXiv cs.MA, 2026-10-21

Son güncelleme: 2026-10-21