# Google Research, kendi kendini geliştiren yapay zekâ ajanları için RRSI çerçevesini yayımladı

> Açık kaynaklı araç, büyük dil modeli ajanlarının modelin kendisini değiştirmeden istemlerini, araçlarını ve belleğini ayarlamasına olanak tanıyarak kıyaslama puanlarını yükseltiyor.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/tr/google-research-releases-rrsi-framework-for-self-improving-ai-agents

Google Cloud AI Research, RRSI’yi kullanıma sundu. Çerçeve, model ağırlıklarını sabit tutarken LLM ajanlarının kendi istemlerini, araçlarını ve belleğini yeniden yazmasına imkân tanıyor. İyileştirmelerin aşırı uyuma yol açmasını önlemek için sızıntı denetleyicisi ve maliyet kuralı gibi güvenlik kontrolleri de içeriyor. Claude Opus 4.8 ile yapılan testlerde Terminal-Bench 2.1 puanı %74,2’den %80,2’ye yükseldi; eğitimde kullanılmayan altı bölümün tamamında da iyileşme görüldü.

## Gerçekler

- RRSI 29 Eylül 2026’da yayımlandı
- Claude Opus 4.8 ile Terminal-Bench 2.1 puanı %80,2’ye yükseldi

## Neden önemli

Bu, yapay zekâ ajanlarının temel modeli yeniden eğitmeden yeni görevlerde nasıl daha iyi performans gösterebileceğini ortaya koyuyor; böylece hesaplama kaynaklarından tasarruf edilirken aşırı uyum riski de azaltılıyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting](https://www.marktechpost.com/2026/09/29/google-research-open-sources-rrsi-ai-agents-that-improve-their-own-harness-without-overfitting/) – MarkTechPost, 2026-09-29

Son güncelleme: 2026-09-29