# Google’ın EmbeddingGemma 2 modeli çok modlu arama sunuyor

> Google’ın açık ağırlıklı modeli metin, kod, görsel, video ve sesi tek bir gömme uzayında eşleştiriyor; cihazda kullanım için daha küçük sürümleri de var.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/tr/google-s-embeddinggemma-2-adds-multimodal-search

Google’ın EmbeddingGemma 2 modeli, arama ve bilgi erişimi için geliştirilmiş; metin, kod, görsel, video ve sesi destekleyen açık ağırlıklı bir model. Google, modelin bunları ortak bir 768 boyutlu uzayda eşleştirdiğini ve böylece geliştiricilerin ayrı gömme uzayları tutmadan farklı medya türlerinde arama yapabildiğini belirtiyor. Model, Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face’te kullanıma sunuldu.

Geliştiriciler yalnızca ihtiyaç duydukları kodlayıcıları yükleyebiliyor: modelin boyutu metin ve kod için 270 milyon parametreden, tam çok modlu destek için 740 milyon parametreye kadar çıkıyor. Bellek tasarrufu için vektörlerin boyutu da küçültülebiliyor; ancak Google’ın bildirdiğine göre, boyut 128’e indirildiğinde görsel, video ve konuşma için bilgi erişim kalitesi yaklaşık %75’e düşüyor.

## Gerçekler

- Lisans: Apache 2.0; Hugging Face’te kullanıma sunuldu.
- Google’ın bildirdiğine göre, boyut 128’e indirildiğinde metin kalitesinin yaklaşık %90’ı, görsel, video ve konuşma için bilgi erişim kalitesinin ise yaklaşık %75’i korunuyor.

## Neden önemli

Yerel arama uygulamaları geliştirenler, belgelerde ve medyada arama yapmak için tek bir model kullanabilir. Ancak depolama alanından tasarruf etmek amacıyla vektörleri küçültmek, metin dışı aramalarda sonuç kalitesini düşürebilir; kaynakta bağımsız test sonuçları yer almıyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [EmbeddingGemma 2 Expands Beyond Text to Support Code, Images, Video, and Audio](https://www.infoq.com/news/2026/10/embeddinggemma-2-multimodal/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-19

Son güncelleme: 2026-10-19