# GPT-6-Astra 50 fizik araştırması probleminin 49’unu çözdü

> Rutin teorik fizik hesaplamalarının değerlendirildiği testte GPT-6-Astra, web aramasıyla 50 sorudan 49’unu doğru yanıtladı. Bildirilen ortalama maliyet soru başına $2.40 oldu.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/tr/gpt-6-astra-scored-98-on-50-physics-research-problems

OpenAI’ın Codex kodlama ortamında çalışan GPT-6-Astra, teorik fizik araştırmalarına yönelik görevlerden oluşan bir testte 50 problemin 49’unu çözdü. Araştırmanın yazarları, çalıştırmanın toplamda $116’nın biraz altında, problem başına ise yaklaşık $2.40’a mal olduğunu bildirdi. Testte piyasada satılan yapay zekâ ajanları karşılaştırıldı ve hiçbirine insanlardan ipucu verilmedi.

Web araması açıkken Anthropic’in Claude Code içindeki Opus 5.5 modeli %92 puan aldı. Google’ın Gemini 3.8 Flash modeli %68, açık ağırlıklı DeepSeek-V4.1-Flash ve GLM 5.3 modelleri ise sırasıyla %54 ve %42 puan aldı. Web araması kapalıyken Astra ve Opus’un ikisi de %92’ye ulaştı.

## Keşif değil, hesaplama testi

50 problem; akışkan hareketleri ve biyolojik süreçlerden parçacık fiziği ile kozmolojiye uzanan 11 alt alanı kapsıyor. Soruların çoğu, büyük ve çözüme kavuşmamış problemleri çözmekten ziyade bilinen yöntemleri değiştirilmiş bir soruya uygulamaya dayanan rutin araştırma hesaplamaları. Yazarlar, bu tür görevlerin doktora öğrencileri için başlangıç projeleri olabileceğini belirtiyor.

Örneklerden birinde, kara deliklerle ilgili eski bir makaledeki denklemleri uyarlamak ve sonucu hesaplayacak özel bir program yazmak gerekiyordu. Araştırmacılara göre problemler, yanıtın makaleden doğrudan kopyalanamayacağı şekilde tasarlandı. Her ajan iki kez çalıştırıldı: birinde web araması açık, diğerinde ise internet erişimi kapalıydı.

## Puanın sınırları var

Araştırmacılar, yapay zekânın bazı hataları gibi görünen yanıtların aslında uzmanların referans cevaplarındaki küçük yanlışlardan kaynaklandığını buldu. Bu yanıtlar düzeltildiğinde Astra’nın söz konusu sorulara verdiği yanıtlar doğru çıktı. Astra’nın çözemediği tek problem tüm modelleri zorladı; yazarlar ayrıca beklenen yanıtın çıkarılmasının haksız biçimde zor olmuş olabileceğini kabul ediyor.

Bu hesaplamalarda yüksek puan almak, yapay zekânın değerli araştırma soruları seçebildiğini ya da fizikte çığır açan bir keşif yapabildiğini göstermiyor. Yazarlar, mevcut ajanların hangi problemlerin ilgi çekici olduğuna karar vermekte ve gerektiğinde daha kolay çözülebilecek bir soruya yönelmekte hâlâ zorlandığını söylüyor. Problem seti ve test düzeni Hugging Face’te yayımlandı.

## Gerçekler

- Araştırmaya göre GPT-6-Astra, web aramasıyla 50 problemin 49’unu doğru yanıtladı.
- Astra’nın çalıştırılması toplamda $116’nın biraz altında tuttu; haberde problem başına ortalama maliyet $2.40 olarak bildiriliyor.
- Web araması açıkken Opus 5.5 %92, Gemini 3.8 Flash %68, DeepSeek-V4.1-Flash %54 ve GLM 5.3 %42 puan aldı.
- Kıyaslama 11 alt alanı kapsıyor ve büyük, çözüme kavuşmamış sorular yerine rutin hesaplamalara odaklanıyor.

## Neden önemli

Fizik öğrencileri ve danışmanları açısından sonuçlar, daha önce başlangıç araştırma projelerinde kullanılan hesaplama ağırlıklı bazı görevlerin otomasyona daha açık hâle gelmiş olabileceğine işaret ediyor. Yazarlar, amaç alıştırma yapmak değilse bu tür görevlerin artık ilk proje olarak uygun olmayabileceğini söylüyor. Test, yapay zekânın değerli sorular seçip seçemediğini veya yeni fizik ortaya koyup koyamayacağını göstermediğinden, bu hesaplamaların ötesindeki araştırmalara etkisi belirsizliğini koruyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [GPT-6-Astra solves 49 of 50 physics research problems at $2.40 apiece](https://the-decoder.com/gpt-6-astra-solves-49-of-50-physics-research-problems-at-2-40-apiece/) – The Decoder, 2026-10-15

Son güncelleme: 2026-10-15