# Harvard araştırması: Yapay zekâ kod asistanları işi artırıyor

> 718 şirketi inceleyen araştırmaya göre yapay zekânın ürettiği kod miktarı artıyor; ancak kod incelemelerine ayrılan süre de uzuyor ve genel verimlilik kazanımlarını sınırlıyor.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/tr/harvard-study-shows-ai-code-assistants-add-work-without-speeding-delivery

Harvard’ın Jellyfish’in analiz platformunu kullanarak yaptığı araştırmada, Ocak 2021’den Mart 2026’ya kadar 718 şirketten yaklaşık 300 milyon iş etkinliği incelendi. Yapay zekâ kodlama asistanları kod satırlarını %12, commit’leri %9 artırırken, yapay zekâ ajanları kod satırlarını %30, commit’leri %20 artırdı. Ancak çalışan başına çözülen Jira işi sayısı ajanlarla yalnızca %12 yükseldi; asistanlarla ise hiç artmadı. Ek kod, pull request incelemelerinin uzamasına yol açtı: inceleme süresi %49 arttı, PR başına yorum sayısı %53 yükseldi ve değişiklik istenen PR’lerin oranı ikiye katlandı.

## Gerçekler

- Araştırma, Ocak 2021–Mart 2026 arasında 718 şirketten yaklaşık 300 milyon iş etkinliğini kapsadı.
- Yapay zekâ ajanları kod satırlarını %30 artırırken, çalışan başına çözülen iş sayısını yalnızca %12 yükseltti.

## Neden önemli

Mühendislik yöneticileri, yapay zekâ kod üreticilerinin daha fazla inceleme kapasitesi gerektirebileceğini görüyor; bu nedenle ek kalite güvencesi kaynaklarını planlamaları gerekiyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Study Finds AI-generated Code Fails to Boost Productivity Due to Downstream Bottlenecks](https://www.infoq.com/news/2026/10/jellyfish-ai-productivity/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-22

Son güncelleme: 2026-10-22