# Harvey’nin Tenet modeli, hukuk testinde görev başarısını ikiye katladı

> Harvey ile Kimi K3 modeline uygulanan ek eğitim, Legal Agent Benchmark’te tüm ölçütleri geçme oranını artırırken görev başına maliyeti sabit tutuyor.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/tr/harvey-s-tenet-model-doubles-legal-task-completion-on-benchmark

Harvey ve Fireworks AI, Kimi K3 temel modeline yönelik ek eğitimi tamamlayarak Tenet adlı yeni bir model oluşturdu. Tenet, Legal Agent Benchmark’te tüm ölçütleri geçme oranında %19,7’ye ulaştı; tamamlanan görev sayısını yaklaşık ikiye, tüm ölçütleri geçme oranını ise orijinal Kimi K3’ün %10,8’lik oranının iki katından fazlasına çıkardı. Görev başına maliyet, temel modeldeki $5.62’a karşılık $5.92 ile yaklaşık aynı kaldı. Modelin eğitim sırasında karşılaşmadığı diğer hukuk odaklı ajan testlerinde de benzer kazanımlar görüldü.

## Gerçekler

- LAB’de tüm ölçütleri geçme oranı: Tenet %19,7; Kimi K3 %10,8
- Görev başına maliyet: Tenet için $5.92, Kimi K3 için $5.62

## Neden önemli

Hukuk büroları, görev başına daha fazla ücret ödemeden yapay zekâ destekli daha karmaşık hukuk işlerini yürütebilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/blog/post-training-kimi-k3-with-harvey-for-long-horizon-legal-work/) – Fireworks AI

Son güncelleme: 2026-10-23