# Harvey’nin Tenet modeli, eğitim sonrası hukuk görevlerinde daha başarılı

> Fireworks AI’da eğitim sonrası güncellenen Harvey Tenet, Legal Agent Benchmark’ta tüm görevleri tamamlama oranını %19,7’ye çıkararak tamamlanan görev sayısını yaklaşık ikiye katlıyor.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/tr/harvey-s-tenet-model-improves-legal-task-success-after-post-training

Harvey, asenkron pekiştirmeli öğrenme kullanarak Kimi K3 temel modeli üzerine Tenet modelini eğitim sonrası geliştirmek için Fireworks AI ile iş birliği yaptı. Güncellenen model, Legal Agent Benchmark (LAB) görevlerinin neredeyse iki katını tamamlıyor ve tüm görevleri başarıyla tamamlama oranını orijinal Kimi K3’ün %10,8’inden %19,7’ye yükseltiyor. Tenet, hukuk bilgisini korurken ilgili diğer ajan tabanlı kıyaslamalarda da daha yüksek puan alıyor ve görev başına yaklaşık aynı maliyetle çalışıyor ($5.92’ye karşı $5.62).

## Gerçekler

- LAB’de tüm görevleri tamamlama oranı: Tenet’te %19,7, temel Kimi K3’te %10,8
- Görev başına maliyet: Tenet için $5.92, temel model için $5.62

## Neden önemli

Hukuk büroları, dolar başına daha fazla tamamlanmış hukuk taslağı elde ederek avukatların tekrarlayan belge işlerine harcadığı zamanı azaltabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/customers/harvey-tenet-kimi-k3-post-training/) – Fireworks AI

Son güncelleme: 2026-10-23