# Heidi, klinik yapay zekâ için NVIDIA Nemotron 3 Ultra’yı Fireworks’te ince ayardan geçirdi

> Heidi, 550B parametreli Nemotron 3 Ultra modelini Fireworks’te ek eğitimden geçirdi. Model, klinisyenlerin canlı yan yana karşılaştırmalı testlerinde mevcut sınır modeli karşısında %54 başarı oranı elde etti.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/tr/heidi-fine-tunes-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks-for-clinical-ai

Heidi, NVIDIA’nın 550 milyar parametreli açık modeli Nemotron 3 Ultra’yı denetimli ince ayardan (SFT) geçirmek ve ardından pekiştirmeli öğrenme (RL) uygulamak için Fireworks’ün eğitim API’sini kullandı. Model kontrol noktasını NVIDIA’nın NVFP4 hassasiyetine göre nicemledikten sonra özel GPU’larda dağıtıma aldı. Klinisyenlerin canlı yan yana karşılaştırmalarında, ek eğitimden geçirilen model mevcut üretim modelini testlerin %54’ünde geride bıraktı; temel kontrol noktasında bu oran yaklaşık %42’ydi.

## Gerçekler

- Temel kontrol noktasının başarı oranı: ~%42; ek eğitim sonrası başarı oranı: ~%54
- Model boyutu: toplam 550 B parametre, token başına 55 B etkin parametre

## Neden önemli

Klinisyenler, kontrolünü ellerinde tuttukları bir modele güvenebilir; bu da güncellemeleri ve katı veri yerleşimi kurallarına uyan hastaneler için kurum içi dağıtımı mümkün kılar.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Heidi trains and deploys NVIDIA Nemotron 3 Ultra on Fireworks](https://fireworks.ai/customers/heidi-trains-and-deploys-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks/) – Fireworks AI

Son güncelleme: 2026-10-23